AI活用型店舗オペレーションインテリジェンス

クライアントは一貫したサービス品質と効果的な店舗運営を確保するために、店内スタッフの行動に対するより高い可視性を必要としていました。顧客とのやり取りや日常業務への限られた洞察により、エンゲージメントの測定、ワークフローの最適化、店舗間での基準維持が困難な状況でした。

課題

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• スタッフの行動と顧客とのやり取りを体系的に監視する方法がなかった
• 客観的な測定なしに店舗間で基準にばらつきがあった
• マネージャーは継続的なデータではなく定期的な巡回に依存していた
• ソリューションは既存のCCTVインフラと連携する必要があった

ソリューション

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• リアルタイムの顔検出、姿勢推定、スタッフ行動分類の実装
• 高速なオンデバイスビデオストリーム処理のためのエッジAIデプロイ
• 既存のCCTVシステムと統合したリアルタイム人物検出・追跡
• 運営上の意思決定のためのダッシュボード対応の交通量指標

アーキテクチャ

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成果

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• 監視対象のすべての店舗でスタッフ行動検出精度97-99%を達成
• リアルタイムアラートによりインシデント対応時間を30-40%短縮
• データ主導の管理により店舗の運営コンプライアンスを20-30%向上
• 既存のCCTVインフラとシームレスに統合

技術スタック

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• バックエンド: Java
• フロントエンド: React
• AI/ML: Python, YOLO, TensorRT
• インフラ: AWS, Edge GPU